배규태

비전공자가 AI 공부를 시작하는 방법: 실무 활용을 위한 업무 정의에서 출발하기5 min read | 토글캠퍼스팀 최근 몇 년 사이, AI 기술은 모든 산업에 걸쳐 혁신을 불러일으키고 있습니다. 고객 데이터 분석, 생산 공정 자동화, 개인화된 추천 시스템 등 다양한 영역에서 AI는 기업과 개인의 경쟁력을 강화하는 핵심 도구로 자리 잡았습니다. 그러나 동시에 이런 변화는 불안감을 동반하기도 합니다. “AI가 내 직업을 대체하지 않을까?”, “우리 산업도 AI로 인해 근본적으로 바뀌는 건 아닐까?”라는 걱정에서 비롯된 FOMO(Fear of Missing Out)가 많은 사람들에게 영향을 미치고 있습니다. 특히 비전공자라면, AI 기술을 배우고 싶어도 어디서부터 시작해야 할지 감조차 잡기 어려운 것이 사실입..

기술적 블로그에서 이번에는 어느 정도 찬반이 갈리고, 핫한 주제에 대해 글을 작성해 봅니다."AI는 회계사를 대체할 수 있을 것인가?"라는 질문에 대해 많은 분들이 우려를 표하고 있습니다.실제로 연관 검색어와 관련 업계 기사들을 보면, ChatGPT 등장 이후 "회계사가 대체될 것인가?"라는 주제가 자주 언급되고 있으며, 심지어는 "회계사는 없어진다"라는 극단적인 의견도 보입니다. 하지만 개발자 출신으로 현재 회계 업계에서 창업을 한 대표의 입장에서 - AI가 왜 회계사를 완전히 대체하지 못하는지- 대체하지 못한다면 어떤 부분이 대체 가능한지- 그리고 어떤 회계법인 및 회계사가 앞으로 살아남아 확장할 수 있는지 에 대해 분석하여 적어 보려 합니다.1. LLM의 등장LLM (Large Language Mo..

한국공인회계사회(KICPA)는 한국의 공인회계사들을 대표하는 조직으로, 대한민국 회계 업계의 표준을 설정하는 기관입니다. 1954년 설립 이후 한국의 회계사들의 업무를 지원해왔죠. KICPA의 주요 역할 중 하나는 회계 업계의 표준을 설정하는 것입니다. k-gapp같이 회계사들이 업무를 할 때 표준으로 삼는 것들을 설정한 곳이랍니다. KICPA는 수년간 회계사들에게 필요한 표준과 교육을 제공하며, 회계 업계의 중심 역할을 해왔습니다.하지만 그동안 새로운 기술 도입에는 신중을 기해왔습니다. 특히 AI 기술에는 더더욱 말이죠. 그렇다면 KICPA가 왜 이제 와서 AI 도입을 결정했으며, 왜 Invector라는 솔루션을 택했을까요?  KICPA의 AI 도입 배경: 변화의 필요성 한국 공인회계사회가 AI 기술을..

최근 몇 년간 AI 발전은 다양한 산업에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 회계업계는 타 산업에 비해 AI의 도입이 매우 늦은 산업입니다. 그럼에도 데이터 처리와 분석의 효율성을 극대화하는 AI 기술 도입에 대한 검토가 현재 적극적으로 이루어지고 있습니다. 이러한 변화 속에서 많은 회계사들이 “AI가 회계사를 대체할까?”라는 불안감을 느끼고 있습니다. 이 글에서는 AI가 회계업계에 미치는 영향과 회계사의 미래 역할에 대한 의견과, AI가 회계사를 대체할 수 없는 이유를 논의해보고자 합니다. 현재 회계업계에서 AI의 상황  현재 회계업계에서 AI는 주로 반복적이고 단순한 작업을 자동화하는 데 활용되고 있습니다. 예를 들어 영수증 처리, 트랜잭션 데이터의 자동 분류, 그리고 기본적인 데이터 입력 작업에 A..

안녕하세요 Invector 팀의 배규태입니다. 저희는 국내 최고의 검색 엔진 서비스를 Low-Code형태로 개발자 혼자서 배포할 수 있는서버리스 개발 플랫폼을 만들고 있습니다. 저희가 초기 스타트업들부터 ~ 정부/대기업까지 고객분들과 미팅을 하면서 가장 많이 받은 질문이 "인벡터팀은 왜 검색 엔진 분야를 가장 잘하시나요?" 인데요, 검색 엔진 개발 스타트업으로써 검색 분야만이 아니라 "데이터 프로세싱 및 관리",  "빅 데이터 자동화" 등 검색 '뒷 단'에 있는 부분까지 저희가 직접 개발하고, 연구하다 보니 관련 분야에 대하여  경험과 노하우가 많은 게 아마 가장 큰 부분을 차지하는 거 같은데요,  관련 기술을 적용할 수 있는 분야가 매우 많이 때문에 금융기관부터 AI 회사들까지 많은 곳에서 문의가 들어..

벌써 2번째 OpenAI 관련 글입니다.  약 5일전에 OpenAI가 Rockset이라는 스타트업을 인수했는데요,  어떤 이유로 인수했는지, 관련 내용을 한번 파헤쳐보려 합니다. Rockset에 대하여실제로 저희 인벡터팀은 Rockset에 대하여 OpenAI 인수전부터 벤치마킹하고 있던 스타트업이었습니다.저희가 가고자 하는 방향은 하기와 같은데요,1. 쉬운 검색 엔진 (현재) 2. 검색 엔진을 위한 빅 데이터 실시간 프로세싱 (미래 = Rockset) 3. Syntax 기반의 자체 데이터 판단 및 추론 검색 엔진 (Far future)  이 중에서 2번째 단계와 매우 비슷하기 때문에 저희도 관심 있게 보고 있던 회사였습니다. 그런데 갑자기 인수된다고 하니 저희도 놀랐습니다.그럼 저희의 미래 방향성과 비슷..

안녕하세요, 토글캠퍼스의 대표 배규태입니다.저희 토글팀은 invector.co라는 'AI 검색 엔진'을 만들고 있고, 첫 한국어 시멘틱 검색 엔진을 만들고 있습니다.    코어 기술 스타트업.  매우 어렵고, 돈이 많이 드는 사업이죠. 특히 수치적 바탕으로 투자하고 (FI) , 움직이는 한국 투자 생태계와 안 맞는 느낌도 있습니다.  물론, 충분히 지금 한국에서 수천억 단위의 투자를받고 승승장구하고 있는 - 페리지 에로스페이스 (소형 위성체 로켓 발사)  - 리벨리온 (반도체)  - 루닛 (AI 암 진단) - 트웰브 랩스 (비디오 검색) 스타트업들이 있지만  대부분 이러한 스타트업은 "극한의" 케이스로 우리가 흔히 말하는 "개천에서 용 난" 상황이라고 저는 봅니다.  실질적 통계자료를 보면 대부분 한국의..